五轮出行健身电踏车是英凡蒂（北京）科技有限公司精心打造的一款智能电动车互联软件，它将科技与健康完美融合，为用户带来前所未有的骑行体验。通过这款软件，用户可以实时监控电动车的各项关键数据，包括剩余电量、行驶里程、骑行路径等，让每一次出行都尽在掌握。无论是日常通勤还是健身锻炼，五轮出行都能提供精准的数据支持和智能化的操作体验。其人性化的设计让骑行更加安全便捷，而丰富的功能设置则能满足不同用户的个性化需求，真正实现了智慧出行的理念。
五轮特色功能：
主功能：
电量、里程、骑行时间、踏频、速度档位、锁车、前灯、自动锁车、速度单位、助力等级、用户体重、电子刹车、健身路线、自动前灯、自动亮度、数据清零、来电提醒等；这些功能不仅覆盖了电动车的基本使用需求，还特别加入了健身相关的专业数据监测。比如踏频监测可以帮助用户优化骑行节奏，电子刹车系统则提升了紧急情况下的安全性。此外，智能化的自动锁车和自动前灯功能，让用户无需手动操作就能享受便捷的骑行体验。
我的：
修改密码、车辆绑定、反馈、清空缓存、用户协议、隐私声明；这个模块为用户提供了完善的账户管理和个性化设置空间。通过车辆绑定功能可以快速连接自己的电动车，反馈渠道则让用户能及时向开发者提出建议。隐私声明和用户协议详细说明了数据使用规范，确保用户的个人信息安全。清空缓存功能则能有效释放手机存储空间，保持软件运行流畅。
导航功能：
智能导航流转；这项功能采用了先进的路径规划算法，能够根据实时路况为用户推荐最优骑行路线。导航界面简洁明了，支持语音播报，让用户在骑行过程中无需频繁查看手机。特别值得一提的是，导航系统还会自动避开陡坡和拥堵路段，确保骑行体验更加舒适安全。
记录功能：
里程、骑行时间、卡路里、碳排放、回收电量、健身记录、助力记录；这些详尽的记录功能让用户能够全面了解自己的骑行数据。卡路里消耗和碳排放数据特别适合注重环保和健康的用户群体，而健身记录则可以生成专业的运动报告，帮助用户制定更科学的锻炼计划。回收电量功能则展示了电动车在制动时的能量回收效率，体现了产品的环保理念。
应用亮点：
随时掌握动态健身数据，可确保运动安全，整车配备的互联仪表，能够实现随时随地的智能操作；通过专业的数据监测系统，用户可以实时了解心率、消耗卡路里等关键指标，避免运动过度。互联仪表支持多种数据显示模式，在强光下也能保持清晰可见。
接入鸿蒙系统，五轮出行将于人们的各大重要生活场景实现链接，无钥匙启动让出行更便捷；鸿蒙系统的深度整合带来了更流畅的操作体验和更低的功耗表现。无钥匙启动功能通过蓝牙自动连接，当用户靠近车辆时就能自动解锁，大大提升了使用便利性。
以海量数据为基础，五轮出行还能为消费者提供定制化的健身及骑行方式；系统会根据用户的骑行习惯、身体状况等数据，智能推荐适合的运动强度和路线。长期使用后，软件还能学习用户的偏好，自动调整助力等级等参数。
在产品使用途中还可实现智能导航，来电提醒，语音智控等智慧功能；语音控制系统支持多种方言识别，即使在嘈杂环境中也能准确响应。来电提醒功能会在用户骑行时自动将来电信息显示在仪表盘上，确保不会错过重要电话。
五轮出行可以实时智能学习，为消费者定制骑行、健身方式，确保舒适的智慧交互体验；机器学习算法会不断优化骑行参数，比如根据路况自动调整助力等级，或根据用户体力状况建议休息时间。这种个性化的智能交互让每次骑行都更加舒适。
三段式的折叠技术更让五轮出行拥有了收纳的艺术，成为小户型用户的出行、健身首选产品，让智慧生活无处不在；创新的折叠设计只需三个简单步骤就能将车辆体积缩小70%，特别适合城市公寓存放。折叠后的车辆可以轻松放入汽车后备箱或电梯角落。
软件优势：
导入了自动的地图模式，并且渠道不同的城市会有不同的信息更新，方便的在出行时看到自己的目的地和位置内容，很容易搞定路线图。地图数据每周都会自动更新，确保包含最新的道路信息和兴趣点。特别设计的骑行专用地图会标注自行车道、充电站等对骑行者重要的地点。
可以使用记录车辆的运动过程进行使用，总骑行时间和消耗的卡路里会有具体的效果表现，合理规划自己的运动习惯。详细的运动报告会以图表形式展示每日、每周、每月的运动数据变化趋势。用户还可以设置运动目标，软件会定期提醒并给出达成建议。
拥有齐全匹配的管控效果，方便的完成所有的电量统计模式，轻松的进行所有的速度档位的更新和管理，自动锁定车辆的位置信息。电量统计功能可以精确到百分比，并预估剩余续航里程。速度档位管理支持自定义设置，用户可以根据不同路况快速切换。车辆定位功能在停车后会自动记录位置，防止在陌生区域找不到车。
版本更新
更新内容：
1.优化部分功能和用户体验：改进了导航界面的显示效果，增加了更多个性化主题选择。骑行数据记录现在支持导出为Excel格式，方便用户进行更深入的分析。
2.修复已知bug：解决了部分机型上蓝牙连接不稳定的问题，优化了后台运行的功耗表现，延长了手机续航时间。同时修复了导航路线规划中的几个小问题，提升了路径推荐的准确性。
