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大数据技术的核心价值在于对海量信息的智能化处理与价值挖掘。本课程采用"理论+实操"的双轨教学模式,在保证学术严谨性的同时强调实用价值。课程内容涵盖大数据生态系统各组成部分,包括但不限于分布式存储、并行计算、机器学习等关键技术。通过精心设计的实验环境和项目实战,学员可以亲手搭建数据处理管道,完成从数据准备到模型部署的全流程实践。课程还特别关注行业最新动态,定期更新5G、物联网、区块链等新兴技术与大数据的融合应用案例,确保教学内容始终与时俱进。
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